Branża produkcyjna od lat znajduje się na fali technologicznej. Produkcja przejęła stery we wprowadzaniu robotyki na hali produkcyjnej i stworzyła innowacyjne oprogramowanie, które upraszcza zarządzanie produktami. Ale dokąd zaprowadziła nas produkcja dzięki wdrożeniu sztucznej inteligencji zarówno w produkcie, jak iw produkcji? Dawno minęły czasy bałaganu na tablicach ogłoszeniowych, stosów papierkowej roboty i rozmów twarzą w twarz.

Chociaż wiele aspektów wytwarzania produktów uległo zmianie, niektóre zasady opracowywania produktów pozostaną takie same, aby konsumenci pokochali produkty. Te podstawowe zasady obejmują znajomość rynku, testowanie produktu, poszukiwanie opinii użytkowników oraz podejmowanie decyzji na podstawie dowodów i danych.

Sprytny marketing może pomóc w przedstawieniu produktu większej liczbie konsumentów, ale jeśli produkt nie rozwiąże ich problemów — żadna ilość marketingu nie sprawi, że odleci on z partii.

Zmieniające się cykle planowania produktu w produkcji

Sto lat temu stworzenie i wprowadzenie produktu na rynek było raczej proste. Zespół opracowuje pomysł na produkt, tworzy go, testuje, zbiera opinie, ulepsza, a następnie wysyła w świat. Następna iteracja albo udoskonali ten produkt, doda nowe funkcje, albo połączy trochę jedno i drugie. W miarę jak świat stawał się coraz bardziej zglobalizowany, firmy zaczęły wkładać więcej wysiłku w śledzenie opinii klientów i dostosowywanie się do nowych rynków.

Najnowszym krokiem naprzód w cyklu planowania produktu jest wzrost liczby integracji sprzętu i oprogramowania. Zespoły produktowe muszą teraz planować i zarządzać zarówno rozwojem oprogramowania, jak i rozwojem sprzętu. Skutkiem tego są bardziej złożone plany działania i potrzeba zmiany i ponownego przemyślenia strategii zarządzania produktem.

Łączenie oprogramowania i sprzętu w produktach

Minęła minuta, odkąd pierwszy komputer został przedstawiony światu i chociaż może nie poruszamy się jeszcze po mieście na deskorolkach, w ostatnich latach widzimy nowy świat możliwości. Sztuczna inteligencja to modne słowo w każdej branży, od produkcji, przez marketing cyfrowy, po zdrowie i dobre samopoczucie. Rozwój inteligentnych urządzeń, pojazdów, gadżetów i oprogramowania oznacza, że wiele aspektów naszego życia można teraz zaprogramować za pomocą sterowania głosowego lub automatyzacji.

To ekscytujący świat do życia, ale skomplikowany do zaprojektowania.

Czerpanie korzyści z produktów AI to jedno, ale bycie członkiem zespołu odpowiedzialnego za dostarczanie ich społeczeństwu to co innego. Producenci dążący do długoterminowego sukcesu muszą dostosowywać się i planować tworzenie produktów przy użyciu nowych technologii oraz nadal efektywnie nimi zarządzać przy użyciu nowych procesów.

Jak sztuczna inteligencja zmienia krajobraz zarządzania produktem

Jedną z sił napędowych sprzętu z funkcjami oprogramowania jest zapotrzebowanie na sztuczną inteligencję. Konsumenci chcą, aby ich życie było łatwiejsze. Jeśli mogą mieć zasłony okienne, które automatycznie dostosowują się do nasłonecznienia, telefony, które piszą dla nich e-maile, a nawet samochody, które same parkują równolegle, poczują, że ich życie jest znacznie łatwiejsze.

Dopasowanie popytu na produkty sztucznej inteligencji w produkcji

Aby sprostać zapotrzebowaniu na produkty AI, wielu producentów inwestuje w integracje ze swoimi produktami fizycznymi, ale uczy się też, jak integrować swoje wewnętrzne zespoły. Zespoły programistyczne i sprzętowe działają w różnych ramach czasowych, wymagają różnych badań rynkowych i mają osobne wskaźniki do śledzenia. Koordynacja różnych zakresów prac i dostosowanie terminów do ogólnej mapy drogowej produktu to wyzwanie, z którym wiodący producenci dobrze sobie radzą.

Główne problemy związane z zarządzaniem zespołami oprogramowania i sprzętu obejmują:

  • Koordynacja terminów obu zespołów
  • Mapowanie i zarządzanie zależnościami między komponentami
  • Informowanie wszystkich zespołów produktowych
  • Udostępnianie jednego źródła informacji o aktualizacjach planów i postępach
  • Dostosowanie wszelkich terminów w przypadku nieoczekiwanych opóźnień
  • Posiadanie planu zarządzania oprogramowaniem po wprowadzeniu produktu na rynek

Zmiany terminów w rozwoju produktu

Każdy, kto nie ma powiązań ze światem wytwórczym , może nie myśleć o tym, jak powstaje większość urządzeń, narzędzi i urządzeń . Ale każdy, kto posiada komputer lub urządzenie mobilne, prawdopodobnie doświadczył aktualizacji oprogramowania, nawet lata po zakupie urządzenia.

Chociaż ludzie często uważają, że te aktualizacje są przeprowadzane w najmniej dogodnych momentach, w większości przypadków aktualizacje te zapewniają nowe i ulepszone funkcje bez konieczności dokonywania przez użytkownika dodatkowych zakupów. Nowi klienci kupujący produkty z półki automatycznie otrzymają to nowe oprogramowanie, gdy zaczną. Podobnie będą z użytkownikami, którzy wcześniej kupili urządzenia od firmy obsługującej oprogramowanie.

Po uruchomieniu sprzętowej części produktu zespoły projektowe i inżynieryjne sprzętu mogą monitorować wydajność, zbierać opinie i planować nowe zmiany do następnej fizycznej premiery. Tymczasem zespoły projektujące i programistyczne odnoszą korzyści z usprawnienia swojej pracy, podczas gdy konsumenci korzystają z fizycznego urządzenia i cieszą się nim.

Nowe metody tworzenia map drogowych w produkcji

Jednym z elementów szybko zmieniającego się zarządzania produktem jest sposób tworzenia map drogowych produktów i zarządzania nimi. Firmy potrzebują innowacyjnego oprogramowania do zarządzania wieloma liniami produktów i złożonymi kamieniami milowymi między komponentami oprogramowania i sprzętu. Organizacje dysponujące odpowiednimi narzędziami i doświadczonymi menedżerami produktu, którzy wiedzą, jak budować silne relacje ze wszystkimi interesariuszami, są lepiej przygotowane do zarządzania zmianami w zakresie, jakie niesie za sobą ten złożony typ integracji.

Łączenie zespołów ds. oprogramowania i zarządzania sprzętem

Odpowiednie narzędzia są przydatne, podobnie jak odpowiednie umiejętności przywódcze. Menedżerowie produktu muszą nadzorować plan działania produktu, ale muszą także zarządzać relacjami ze wszystkimi zaangażowanymi osobami. Posiadanie umiejętności skutecznego łączenia wszystkich może pomóc w planowaniu produktu lub go zrujnować. Istnieje kilka sposobów, dzięki którym menedżerowie produktu lub kierownicy operacji produktu mogą skutecznie koordynować swoje zespoły, w tym:

  • Korzystanie z jednego źródła prawdy w celu uzyskania informacji i aktualizacji
  • Ułatwiaj regularne spotkania, wirtualnie lub osobiście
  • Przedstawiaj jasne informacje w sposób zrozumiały dla każdego działu
  • Zachowaj ogólny widok map drogowych

Znajomość trendów w branży

Podczas gdy obecne zapotrzebowanie na produkty obejmuje inteligentną technologię i sztuczną inteligencję, czołowe zespoły ds. zarządzania produktami będą śledzić pojawiające się trendy i być świadome kolejnej wielkiej rzeczy w produkcji. Ciągła edukacja, rozwój umiejętności i szkolenia przyniosą korzyści każdemu menedżerowi produktu w utrzymaniu konkurencyjności.

Jak sztuczna inteligencja wpływa na wewnętrzne zespoły produktowe

Sztuczna inteligencja to nie tylko pożądana funkcja dla konsumentów, ale także pożądana funkcja do zarządzania i planowania produktów. Wydaje się, że co tydzień nowe aplikacje wykorzystują sztuczną inteligencję, w tym te, które mogą usprawnić komunikację i zarządzanie danymi, z których wiele może być używanych przez wewnętrzne zespoły produktowe lub już wkrótce.

Oddanie menedżerom produktu ich czasu

Znaczną część czasu menedżera produktu pochłania komunikacja wewnętrzna. Każdego dnia menedżerowie produktu są przeładowani e-mailami, wiadomościami na czacie i telefonami dotyczącymi nadzorowanych przez nich produktów. Platforma oprogramowania AI może zwolnić ich czas, dostarczając podstawowych informacji każdemu, kto o to zapyta.

Na przykład dla każdego, kto ma pytania dotyczące statusu produktu, kiedy zostanie osiągnięty określony kamień milowy, które komponenty są używane w których produktach lub aktualizacje dotyczące opóźnień, zamiast zwracać się do menedżera produktu w celu uzyskania odpowiedzi, oparty na sztucznej inteligencji chatbot mógłby zamiast tego udzielić odpowiedzi.

Lepszy sposób A.I na dostarczanie odpowiedzi na Twój plan danych

Mimo że wszystkie te informacje byłyby (i powinny) znaleźć się na mapie drogowej produktu, posiadanie funkcji czatu, która dostarcza odpowiedzi na podstawie danych zawartych w mapie drogowej, ograniczyłoby niepotrzebną komunikację między menedżerami a liderami zespołów . Ta integracja z faktycznym procesem zarządzania może zaoszczędzić czas spędzony przez zespół produktowy na wysyłaniu e-maili, wiadomościach, a nawet na niezobowiązujących spotkaniach.

Oczywiście chatbot nigdy nie zastąpi informacyjnych spotkań produktowych. Nadal konieczne byłyby terminowe spotkania i jasne prezentacje, aby wszyscy byli informowani o propozycjach, zmianach lub opóźnieniach. Chatbot mógłby wypełnić te luki we wszystkich pytaniach i zapytaniach pośrednich.

Inne sposoby, w jakie producenci mogą czerpać korzyści z wewnętrznego wykorzystania sztucznej inteligencji

Zarządzanie produktami to jeden ze sposobów wewnętrznego wykorzystania sztucznej inteligencji przez producentów. Istnieje również wiele innych aplikacji, które mogą zaoszczędzić czas i energię. Oto tylko kilka pomysłów na ustawienie sceny.

Komunikacja pisemna

Przewidywanie tekstu jest świetne, ale co z wykorzystaniem sztucznej inteligencji do pomocy w innych typach komunikacji pisemnej, takich jak sporządzanie raportów, pisanie e-maili i prezentowanie pomysłów na nowe produkty? Nie wszyscy menedżerowie produktu lubią pisać, zwłaszcza zwięźle i przejrzyście. Oprogramowanie AI, takie jak Chat GPT, może ułatwić zadania pisemne.

Potężna analiza danych

Gromadzenie danych o rynkach lub konsumentach to jeden rodzaj zadań, ale sortowanie i analizowanie danych w celu uzyskania przydatnych informacji to inny. Systemy sztucznej inteligencji mogą zaoszczędzić mnóstwo czasu, przeglądając dane i wyciągając kluczowe wnioski, aby lepiej podejmować decyzje dotyczące produktów.

Podobnie jak badacze, dziennikarze i analitycy danych odnoszą korzyści ze sztucznej inteligencji w swoim zawodzie, tak samo odczują to zespoły zarządzające produktami i zespoły zorientowane na klienta.

Podłoga fabryczna

Operacje w fabrykach już teraz podlegają transformacji dzięki robotyce połączonej z aplikacjami sztucznej inteligencji. Postęp technologiczny i Internet rzeczy sprawiły, że hale fabryczne są od wielu lat bezpieczniejsze, wydajniejsze i bardziej produktywne, od linii montażowej po inspekcje podłóg. Będą to robić w miarę rozwoju technologii.

Zmieniający się świat wytwarzania produktów

Świat zarządzania produktem zmienia się i dostosowuje do postępu technologicznego. Dążenie do nadążania za popytem konsumentów i utrzymanie konkurencyjności dzięki wewnętrznym procesom i narzędziom wstrząsa branżą na wszystkich poziomach. Zmienia się zakres map drogowych produktów , nowe zespoły współpracują ze sobą, a komunikacja pozostaje najwyższym priorytetem.

Zarządzanie operacjami produktów rozwija się, a oprogramowanie pomocnicze rozwija się, aby sprostać potrzebom ambitnych firm. Oprogramowanie do zarządzania mapą drogową produktu pomaga menedżerom produktu rejestrować długoterminowe mapy drogowe, aktualizować wiele zespołów niezależnie od lokalizacji i śledzić zależności komponentów między liniami produktów. Dysponując odpowiednimi narzędziami, firmy są lepiej przygotowane do wspierania rozwoju produktów wykorzystujących sztuczną inteligencję, inteligentną technologię i Internet rzeczy.

Źródło obrazu wyróżnionego: Pexels; Dziękuję!